Bisakah Matplotlib Pada Modul Bokeh Di Python – 2 Daftar Isi Daftar Isi… 2 Gambaran Umum… 3 Prasyarat Apa itu Python, distribusi Python, dan Python IDE Versi Python Python IDE (Integrated Development Environment) Manajemen Paket Distribusi Menginstal Python 3 dan IDE di Windows Sistem Operasi Mempersiapkan Proses Instalasi Pyth Python Proses Instalasi IDE PyCharm IDE – Instalasi PyCharm Anaconda Distribution pada Sistem Operasi Windows Pengaturan Distribusi Anaconda Proses Instalasi Distribusi Anaconda Instalasi Anaconda IDE untuk Python Apa Selanjutnya? Jika Anda hanya menginstal Python Jika Anda menginstal Python PyCharm IDE Jika Anda hanya menginstal Ananconda Distribution Jika Anda menginstal Ananconda Distribution PyCharm IDE Referensi 56
3 Ikhtisar Apa yang akan dibahas dalam tutorial ini: 1. Apa itu Python, distribusi Python dan IDE (integrated development environment). 2. Instalasi Python 3 (3.7) beserta IDE (Integrated Development Environment) di OS Windows Instalasi Anaconda Python Distribution (Anaconda ) di OS Windows 10 Setelah menyelesaikan tutorial ini, Anda diharapkan memahami dan mempraktekkan proses instalasi Python 3 dan IDE atau Anaconda Python Distribution pada sistem operasi Windows 10. Kemampuan untuk menginstal perangkat lunak pemrograman komputer adalah hal paling dasar yang harus Anda miliki jika Anda ingin menjadi seorang programmer, ilmuwan (dalam beberapa penelitian). bidang), seorang insinyur (dalam beberapa bidang penelitian) atau berkarir di bidang data sebagai insinyur data; ilmuwan data; atau analis data. Prasyarat Untuk dapat mengikuti tutorial ini, Anda diharapkan memiliki: 1. kemampuan mengelola perangkat lunak pada browser internet (browser), 2. pengetahuan dasar sistem operasi Windows 10 terkait dengan proses instalasi perangkat lunak. 3. Anda dapat memilih untuk menginstal Python saja atau menggunakan Distribusi Anaconda (Python). 3 dari 56
Bisakah Matplotlib Pada Modul Bokeh Di Python
4 1. Apa itu Python, Distribusi Python dan IDE 1.1. Python Python merupakan bahasa pemrograman yang pertama kali dibuat oleh Guido van Rossum yang saat itu menjadi peneliti di Universitas Amsterdam, Belanda. Python pertama kali dirilis ke publik pada awal 1990-an [1]. Lisensi Python open source dimiliki oleh Python Software Foundation (PSF), sebuah institusi yang didirikan oleh Guido dan rekan-rekannya pada awal 2000-an. Apa yang membuat Python lebih unggul dari bahasa pemrograman lain: 1. Open source, tentu saja Anda tidak perlu membayar lisensi Python baik untuk menggunakan atau membangun aplikasi berbasis Python untuk tujuan komersial. 2. Mudah ditulis dan dibaca (easy to write and read), sintaks Python yang hampir mendekati bahasa manusia, yaitu bahasa Inggris, yang memudahkan penulisan kode pemrograman. Bagi yang membaca kode program walaupun tidak memprogram, juga akan mudah memahami kode program yang ditulis. 3. Bahasa pemrograman yang ditafsirkan, berbeda dengan C/C++ atau Fortran sebagai bahasa yang dikompilasi. 4. Mendukung pemrograman berorientasi objek (pemrograman berorientasi objek atau disingkat OOP) selain pemrograman fungsional. dibuat dengan pemrograman lain. bahasa 6. Ada sejumlah paket (dikenal sebagai paket Python) yang ditujukan untuk komputasi ilmiah oleh para ilmuwan dan insinyur, kecerdasan buatan (kecerdasan buatan atau disingkat AI), pembelajaran mesin dan ilmu data [2]. 7. Digunakan oleh Google sebagai mesin pencari utama (search engine), Dropbox, Youtube, NASA, Lucas Film dan perusahaan besar lainnya [3] Versi Python Saat ini, Python memiliki dua versi utama, yaitu Python 2 dan Python 3. Python umumnya dirilis melalui versi dengan nama kode major.minor.micro [4]. Major adalah versi utama Python yang ditandai dengan perubahan besar 4 dari 56
Mengenal Regresi Linear Dan Perhitungannya
5 dalam bahasa Anda. Perubahan kecil pada bahasa, misalnya untuk meningkatkan pengetikan dan meningkatkan kemampuan eksekusi. Sedangkan mikro dimaksudkan untuk rilis perbaikan bug. Pengguna akhir Python biasanya menggunakan versi stabil Python dengan menamai versi ini major.minor.micro. Untuk tutorial ini kita akan membahas proses instalasi Python 3.7.x dari python.org pada sistem operasi Windows Distribusi Python Karena Python memiliki banyak paket di wilayah yang berbeda, perusahaan teknologi yang berbeda di seluruh dunia menggabungkan Python dengan paket distribusi tertentu. end user.. Tujuan utamanya agar pengguna tidak perlu repot melakukan instalasi tambahan setelah Python selesai diinstal. Paket Python mana yang didistribusikan ke pengguna akhir ini? Secara umum antara lain: 1. Scientific Python Stacks (Scipy Stacks), yaitu kumpulan paket yang berisi library untuk keperluan ilmiah seperti NumPy (numerical python) untuk tipe data matriks seperti Matlab, Scipy (scientific python) untuk ilmuwan komputasi , Matplotlib untuk plotting, SymPy (Symbolic Python) untuk komputasi simbolik seperti Maple atau Mathematica, Pandas untuk manipulasi data dan analisis data. Terakhir, ada IPython sebagai editor perintah Python interaktif, dan juga blok Jupyter Notebook dasar. 2. Database, seperti SQL Alchemy selain standar Python itu sendiri, yaitu. SQLite. 3. IDE seperti Spyder seperti replika antarmuka Matlab (aplikasi komersial). 4. Notebook seperti Jupyter Notebook atau JupyterLab, yang mengintegrasikan visualisasi kode, teks dan halaman menggunakan browser seperti Chrome, Firefox atau Safari. Paket ini adalah cara menggunakan Mathematica (aplikasi berpemilik) 5. Plotting atau visualisasi, seperti vtk, MayaVi, Bokeh, HoloView, Seaborn, dan Matplotlib. 6. Aplikasi ilmiah untuk domain tertentu seperti bioinformatika (biopython), pembelajaran mesin (Scikit-learn), pemrosesan gambar (scikit-image), astrofisika
6 (astrofi). Sayangnya untuk AI (seperti Keras dan TensorFlow) sejauh yang saya tahu tidak disertakan, tetapi bisa dipasang nanti. 7. Untuk membuat antarmuka pengguna grafis (disingkat GUI), pengguna dapat menggunakan pyqt (berdasarkan Qt). Python default untuk GUI ini adalah tk. 8. Manajemen paket, seperti conda dan Deployment Manager (EDM) selain standar Python itu sendiri, mis. pip. Apa saja perusahaan teknologi global yang mendistribusikan Python dengan beberapa paket mereka? Secara umum, untuk keperluan komputasi ilmiah dan ilmu data, ada dua perusahaan teknologi yaitu 1. Anaconda Inc. sebelumnya bernama Continuum Analytic Inc. berbasis di Texas, Amerika Serikat. Ini adalah perusahaan besar yang menyediakan distribusi sumber terbuka Python skala perusahaan untuk ilmu data (serta komputasi ilmiah). Untuk open source, distribusi Python adalah Distribusi Anaconda (yang tersedia untuk sistem operasi Windows, MacOS, dan Linux/PowerPC; lihat Gambar 1.1. Sementara itu, Anaconda Enterprise memiliki lisensi komersial yang ditujukan untuk perusahaan. Gambar 1.1. Distribusi Anaconda untuk Windows di situs resmi 2. Enthought Inc., juga berbasis di Texas, AS, menyediakan distribusi Python untuk komputasi ilmiah dan analitik Distribusi 6 dari 56
7 Python yang dirilis sebagai open source adalah Enthought Canopy (yang tersedia untuk sistem operasi Windows, MacOS dan Linux seperti yang ditunjukkan di situs web mereka pada Gambar 1.2. Gambar 1.2. Distribusi Enthought Canopy Python di situs web resmi mereka. Perusahaan lain adalah: 1. Intel Corp melalui Distribusi Python Intel (yang merupakan open source. Intel juga menyediakan distribusi Python untuk sistem operasi Windows, MacOS dan Linux seperti yang ditunjukkan di situs webnya pada Gambar 56).
8 Gambar 1.3. Distribusi Intel untuk Python di situs web resmi. 2. Activestate Software Inc. melalui ActivePython Community Edition (yang merupakan open source di situs resmi untuk sistem operasi Windows, Linux dan Mac seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.4. Gambar 1.4. ActivePython Community Edition di situs resminya. 8 dari 56
Membuat Dashboard Interaktif
9 3. Microsoft Inc. melalui versi Visual Studio dengan Python Community, lihat Gambar 1.5. Gambar 1.5. Versi Visual Studio dengan Komunitas Python di situs web resmi. Namun dalam tutorial ini, kita akan membahas proses instalasi distribusi Python Anaconda Inc., yaitu IDE (Integrated Development Environment) distribusi Anaconda. Hal ini dapat memudahkan pengembang perangkat lunak untuk mengembangkan perangkat lunak secara individu atau sebagai tim untuk meningkatkan produktivitas dalam manajemen pengembangan perangkat lunak. IDE apa yang digunakan dalam bahasa pemrograman Python? IDE-IDE tersebut antara lain 1. IDLE (Integrated Development Environment) sebagai IDE default untuk Python setelah proses instalasi setiap sistem operasi selesai, lihat Gambar 56.
10 Gambar 1.6. Antarmuka IDLE adalah IDE Python standar. 2. Spyder (Lingkungan Pengembangan Python Ilmiah) yang dibangun dengan Python dapat diinstal menggunakan pip, paket manajemen Python standar. Spyder memiliki lisensi MIT (salah satu lisensi open source) dengan GUI seperti Matlab seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.7. Gambar 1.7. Antarmuka Spyder IDE. 10 dari 56
11 3. PyCharm Diterbitkan oleh JetBrains Inc. yang menawarkan versi komunitas (PyCharm Community) dan profesional (PyCharm Professional). Komunitas PyCharm gratis untuk pengguna umum, sedangkan PyCharm Professional berbayar. Untuk akademisi/peneliti, PyCharm Professional gratis selama 1 tahun dengan pendaftaran melalui institusi dan dapat diperpanjang. Keduanya memiliki antarmuka yang sama (lihat Gambar 1.8) dengan perbedaan hanya pada fitur yang disediakan. Gambar 1.8. Antarmuka IDE komunitas PyCharm. 4. Visual Studio Code (disingkat VS Code) adalah IDE open source dari Microsoft yang mendukung berbagai jenis bahasa pemrograman dengan menginstal ekstensi khusus untuk setiap bahasa pemrograman. Antarmuka VS Code ditunjukkan pada Gambar 1.9. Untuk dapat menggunakannya untuk pemrograman Python, ada beberapa ekstensi VS Code untuk Python yang harus diinstal terlebih dahulu. 11 dari 56
12 Gambar 1.9. Menambahkan antarmuka VS Code IDE dengan menginstal ekstensi Python. Dalam tutorial ini kami hanya akan menjelaskan instalasi PyCharm Community yang dilakukan setelah instalasi Python 3 atau instalasi Anaconda Distribution Package Management. Package Management adalah library Python yang dirancang untuk mengelola paket-paket yang akan diinstal di Lingkungan Python terkait dengan dependensi dengan paket lain atau Python itu sendiri. Secara umum, lampiran ini dinyatakan sesuai dengan versi yang
Covid 19 Interactive Maps Visualization Menggunakan Python Bokeh
Bokeh python, modul praktikum python, modul python lengkap, modul python, modul python yang populer digunakan untuk machine learning adalah, modul belajar python
