Bokeh Pada Machine Learning Adalah

Bokeh Pada Machine Learning Adalah – – Hampir semua pengguna smartphone pasti sudah tidak asing lagi dengan fitur bokeh atau yang sering disebut dengan fitur portrait. Kali ini editor melihat lebih dekat sejarah fitur bokeh dan implementasinya di smartphone masa kini.

Fitur ini sendiri merupakan salah satu fitur terbaik yang dihadirkan di kamera smartphone manapun. Hal ini sangat masuk akal karena dengan fitur ini, pengguna smartphone dapat mengambil gambar yang indah layaknya seorang fotografer profesional.

Bokeh Pada Machine Learning Adalah

Singkatnya, fitur ini memungkinkan pengguna untuk mengambil foto subjek yang tajam dengan efek buram di latar belakang. Sejarah fitur bokeh sendiri berasal dari kata bokeh, yang berasal dari kata Jepang “boke”, yang secara harfiah berarti memburamkan.

Interactive Data Visualization In Python With Bokeh

Berdasarkan bahasa aslinya, bokeh adalah jenis gambar dalam fotografi yang dihasilkan dari area yang tidak fokus atau kabur. Bokeh banyak digunakan oleh fotografer untuk memisahkan point of interest dari background dan pemandangan. Gambar bokeh sendiri biasanya sangat dipengaruhi oleh ukuran aperture lensa kamera.

FYI, diafragma (aperture) adalah bukaan pada lensa kamera yang mengontrol jumlah cahaya yang masuk dan ketajaman gambar (depth of field atau DOF). Aperture yang besar membuat depth of field menyempit, sehingga latar belakang menjadi buram. Di sisi lain, aperture kecil membuat latar belakang dan objek atau subjek dalam foto lebih tajam karena berada dalam fokus.

Bukaan kamera ditandai dengan huruf “f”. Pada bodi lensa, pengguna kamera akan menemukan angka aperture seperti f/1, f/1.4, f/2, dll. Angka yang lebih kecil dalam bukaan (mis. f/1) mengacu pada bukaan lensa yang lebih besar. Sebaliknya, angka aperture besar (misalnya f/22) mengacu pada aperture kecil pada lensa.

Selain aperture, lensa panjang fokus yang panjang memudahkan untuk menciptakan bokeh. Bokeh juga bisa dibuat saat subjek atau objek dekat dengan lensa.

Hp Samsung Face Unlock, Hadirkan Pemindaian Wajah Lebih Akurat

Jika diperhatikan, pada awalnya kami membahas aspek bokeh dan selalu kami kaitkan dengan fotografi. Ini sangat relevan, karena gambar bokeh yang dihasilkan biasanya terlihat bagus bila subjeknya adalah orang.

Fokus elemen ini adalah wajah manusia. Ini tidak berarti fotografer hanya mengambil bagian wajah yang bersangkutan lalu berhenti, tetapi fotografi potret mencoba menangkap sisi artistik dari fitur wajah seseorang, disertai dengan ekspresi emosi dalam gambar yang diambil. Dengan demikian, gambar-gambar yang dibuat terlihat hidup dan bercerita layaknya sebuah karya sastra.

Umumnya fitur bokeh atau potret kamera smartphone bekerja dengan menggunakan dua lensa kamera secara bersamaan. Kamera ponsel cerdas menangkap dua hasil sekaligus melalui dua atau lebih lensa belakang. Kamera smartphone ini mendeteksi apa yang ada di depan dan apa yang ada di belakang. Latar belakang kemudian diburamkan atau diburamkan sehingga gambar memiliki kedalaman.

Tidak berhenti sampai di situ, pabrikan smartphone lain seperti OPPO bahkan telah menambahkan lensa aperture besar pada fitur ini. Hasil? Efek bokeh yang diciptakan oleh fitur foto ini terlihat lebih alami dengan sedikit distorsi.

Kelebihan Chipset Mediatek Helio P65 Di Smartphone

Beberapa smartphone OPPO yang menurut kami memiliki fitur bokeh terbaik adalah OPPO Reno4, OPPO Reno5 dan OPPO Reno6. Bahkan, OPPO sendiri telah membekali smartphone-nya dengan teknologi kecerdasan buatan (AI). Dengan hadirnya teknologi AI ini, fungsi fotografi kamera OPPO Reno series akan semakin beragam.

Setidaknya ada beberapa fitur foto yang populer di kalangan pecinta smartphone, seperti AI Color Portrait, AI Mix Portrait dan Bokeh Flare Portrait.

“Computational imaging memungkinkan produsen smartphone untuk mengatasi keterbatasan hardware dengan meningkatkan kekuatan pemrosesan data yang diproses oleh kecerdasan buatan atau algoritma AI dan prosesor khusus seperti ISP (Image Signal Processors),” kata Relationship Manager OPPO Indonesia Aryo Medianto beberapa waktu lalu.

Fitur bokeh sinematik tersedia di OPPO Reno6 melalui mode Bokeh Flare Portrait Video. Teknologi deep learning AI di dalamnya memahami frame demi frame video untuk membedakan antara subjek video dan background video. Kemampuan pemrosesan teknologi ini dikatakan akurat 360 derajat dan real-time.

Tiga Hal Terbaik Dan Terburuk Dari Iphone Xs, Apa Saja?

Fitur Bokeh Flare Photo merupakan fitur baru yang ada pada smartphone OPPO Reno6. Fungsi ini dapat menghasilkan efek bokeh seperti menggunakan lensa fixed dengan aperture besar. Fitur ini juga dapat digunakan untuk video dan memungkinkan Anda membuat video film dengan mudah.

Tidak hanya sampai di sini, OPPO juga dikabarkan akan meluncurkan smartphone baru yang akan lebih menonjolkan kemampuan fotografinya. Nah, patut ditunggu kesuksesan OPPO di masa depan, terutama untuk performa gambarnya.Visualisasi data, atau visualisasi data, sangat penting, karena tampilan data dalam bentuk kumpulan tabel tidak selalu mudah untuk dipahami. Oleh karena itu, visualisasi data penting untuk menyajikan data dalam bentuk gambar, mulai dari grafik, bagan, dll.

Dalam hal ini Python berperan penting sebagai bahasa pemrograman. Python, yang tidak hanya digunakan sebagai alat analisis data, juga dapat memberikan visualisasi data yang menarik bagi perusahaan. Ada beberapa library yang digunakan untuk visualisasi data dengan Python. Siapa mereka?

Ada beberapa library Python yang digunakan untuk visualisasi data berdasarkan spesifikasi dan kelebihannya. Berikut adalah sepuluh rekomendasi untuk pustaka Python terbaik untuk visualisasi data.

Jumlah Kehidupan Di Alam Semesta

Pertama, Matplotlib adalah salah satu library Python yang paling banyak digunakan. Diluncurkan pada tahun 2003, library ini berhasil digunakan oleh banyak pengguna Python. Paket ini menyediakan alat visualisasi data dua dimensi berupa grafik, bagan, histogram, dan lainnya. Matplotlib populer karena open source dan tersedia secara bebas.

Berikutnya adalah Seaborn, yang merupakan salah satu paket terlaris di Python. Paket ini dibangun di atas Matplotlib dan terintegrasi dengan struktur data NumPy dan Pandas. Seaborn membaca dan memahami data sebelum dipetakan secara semantik dan statistik. Akhirnya, kumpulan data yang kompleks dapat direpresentasikan sebagai grafik informatif. Anda juga dapat memilih tema dan warna untuk mempercantik tampilannya.

Dibandingkan dengan matplotlib dan seaborn, Plotly memiliki keunggulan karena dapat membuat plot yang interaktif. Selain itu, library ini sangat lengkap karena memuat lebih dari 40 grafik atau chart mulai dari histogram, heat map, diagram 3D dan lainnya. Plotly adalah open source dan gratis untuk diakses. Selain itu, Anda juga dapat menampilkan visualisasi data melalui aplikasi web seperti Dash dan Jupyter atau menyimpannya dalam format HTML.

Pustaka Python lain yang berguna untuk visualisasi data adalah Altair. Altair bergantung pada beberapa pustaka Python lainnya, seperti python 3.6, input, jsonschema, NumPy, Pandas, dan Toolz. Namun, Altair adalah paket yang lebih disukai karena interaktif, memungkinkan Anda membuat berbagai jenis grafik tanpa memerlukan bahasa pemrograman yang rumit.

Tips Maksimalkan Fotografi Dengan Dual Kamera Vivo V9

Lalu ada Ggplot, library Python yang terintegrasi dengan ggplot2 untuk bahasa pemrograman R. Ggplot bisa menghasilkan data visual yang menarik dan berbagai grafik atau chart seperti pie chart, scatter chart, error chart dan lain-lain. Dengan ggplot, Anda tidak perlu repot menyiapkan data untuk visualisasi, sehingga Anda memiliki lebih banyak waktu untuk memikirkan cara menafsirkannya.

Bokeh merupakan library visualisasi data yang dapat digunakan untuk mengolah berbagai jenis data, besar maupun kecil. Tidak seperti Ggplot, yang mengandalkan ggplot2 sebagai pustaka R, Bokeh didasarkan pada Python. Bokeh dapat menyediakan data visualisasi interaktif yang dapat dikonsumsi melalui aplikasi web, dokumen HTML, atau JSON.

Tidak jauh berbeda dengan Bokeh, Pygal dapat menyajikan visualisasi data melalui aplikasi web yang diakses melalui website. Selain itu, Pygal juga dapat dikonversi ke SVG atau grafik vektor scalable. Namun kekurangannya adalah data yang digunakan dalam SVG hanya ditujukan untuk data yang kecil.

Berikutnya adalah Geoplotlib, yang menyediakan visualisasi data berupa peta geografis. Keunggulan inilah yang menjadi alasan utama mengapa Geoplotlib penting dalam library Python. Hal ini dikarenakan sebagian besar perpustakaan tidak menyediakan peta geografis berupa peta kerapatan titik, choropleth, peta titik, dan lain-lain. Apakah Anda ingin mencobanya? Sebelum menginstal Geoplotlib, pastikan Anda memiliki pyglet NumPy.

Yuk, Kenali Fitur Foto Dan Video Di Iphone 12 Pro Yang Menghebohkan

Paket visualisasi data berikutnya di library Python adalah Gleam. Paket ini dibuat karena terinspirasi dari library R yaitu Shiny. Gleam adalah paket visualisasi data yang dapat diakses melalui aplikasi web interaktif. Namun bedanya, Gleam hanya membutuhkan skrip Python, jadi Anda tidak perlu memahami HTML, JavaScript, dll.

Terakhir, ada Folium, yang merupakan pustaka Python open source. Paket ini dapat menampilkan visualisasi data dalam bentuk peta seperti peta choropleth, peta pencar, peta gelembung, peta panas dan lain-lain. Memungkinkan visualisasi data geografis. Selain itu, Folium juga memiliki kelebihan yaitu dapat diperluas dengan Markercluser, ScrollZoomToggler dan DualMap untuk memperluas fungsionalitas peta.

Visualisasi data menjadi penting karena dapat meningkatkan pemahaman audiens terhadap data yang dimiliki suatu perusahaan. Untuk mempermudah proses visualisasi data, Anda bisa menggunakan bahasa pemrograman Python beserta berbagai library yang disebutkan di atas.

Kemudian, jika Anda ingin menambah pengetahuan Anda tentang visualisasi data, Python, dan ilmu data, ikuti kursus di School of Data Science. Ada berbagai jenis kelas untuk individu dan bisnis. Lihat situs web resmi School of Data Science untuk informasi lebih lanjut!

Belajar Bahasa Pemrograman Python

Https:///wp-content/uploads/2022/05/Skill-Wajib-Data-Scientist.webp 600 1440 bunga https:///wp-content/uploads/2017/08/web_logo-300×138.png Bunga 22- 20 07-01 15:49:40 2022-07-17 21:54:01 Apakah Anda ingin menjadi ilmuwan data yang terpercaya? Ini adalah keterampilan yang harus diperoleh

Https:///wp-content/uploads/2022/05/Distributed-Processing-12.png 600 1440 bunga https:///wp-content/uploads/2017/08/web_logo-300×138.png Bunga 2022-07 01 11:43:40 2022-07-17 21:54:01 Tahukah Anda apa itu pemrosesan terdistribusi dan mengapa digunakan?

Dalam hal ini Python berperan penting sebagai bahasa pemrograman. Python, yang tidak hanya digunakan sebagai alat analisis data, juga dapat memberikan visualisasi data yang menarik bagi perusahaan. Beberapa library Python biasanya digunakan untuk visualisasi data dengan Python. Siapa mereka?

Https:///wp-content/uploads/2022/05/Real-Time-Processing-11.webp 600 1440 bunga https:///wp-content/uploads/2017/08/web_logo-300×138.png 202 bunga- 07-01 11:14:56 2022-07-17 21:54:02 Pemrosesan langsung itu

Google Developers Indonesia Blog: October 2021

Pelatihan machine learning, python learning machine, machine learning, contoh dari machine learning adalah, machine learning adalah jurnal, machine learning adalah brainly, belajar machine learning, machine learning python adalah, machine learning adalah, contoh machine learning adalah, belajar machine learning dengan python, machine learning adalah cabang dari

Bagikan:

Leave a Comment